Waarom het voor technologiebedrijven essentieel is om met diversiteit in het achterhoofd mensen aan te nemen

Grote technologiebedrijven stonden vroeger bekend om hun werknemersgerichte aanpak van zakendoen.
Googlers genoten van voordelen zoals toegang tot gratis fitnesscentra en Apple bood al haar werknemers gratis, vertrouwelijke counseling aan om hun geestelijke gezondheid te verbeteren.

Bij andere technologiebedrijven, zoals Twitter,
DEI-inspanningen zijn gedwarsboomd tijdens ontslagen.

Dit is een belangrijk probleem, aangezien het aannemen van personeel met diversiteit in gedachten een prioriteit zou moeten zijn voor techbedrijven. Zonder een divers personeelsbestand zal de technologie van de toekomst niet de mensen vertegenwoordigen die het wil bedienen. Dit kan verder verankeren
onbewust vooroordeel en leiden tot een toekomst waarin onze technologie uitsluiting en verdeeldheid bevestigt.

Het belang van representatie

Representatie is belangrijk. Of werknemers nu in een winkel werken of auditie doen voor een rol als lead programmeur; anderen zien die eruitzien, zich kleden of praten zoals zij, kan mensen helpen zich geaccepteerd en aangemoedigd te voelen om te floreren in hun gekozen branche.

Helaas zijn er
aanzienlijke hiaten in de vertegenwoordiging van technologie. Ten eerste, vrouwen in het algemeen vormen slechts 25% van alle computer science banen en slechts 14% van de banen in de techniek. Vrouwen van kleur zijn specifiek minder vertegenwoordigd, met slechts 15% die instapfuncties in de tech-sector bekleden.

Raciale vooroordelen komen ook in de techsector veel voor. 62% van de zwarte werknemers in de techsector meldt dat ze op het werk te maken hebben met discriminatie en problemen zoals onderbetaald worden of geen steun krijgen. Zonder steun zijn zwarte werknemers mogelijk vatbaarder voor stereotypen en andere mentale gezondheidsbelemmeringen. Deze angst kan nog verder worden aangewakkerd door een gebrek aan representatie. Ondanks dat ze
12% van de beroepsbevolkingslechts 8% van de werknemers is zwart. Nog erger: slechts 3% van de C-Suite executives in tech is zwart.

Deze cijfers zijn niet alleen afschuwelijk vanuit een ethisch en intersectioneel perspectief, maar ze hebben ook grote implicaties voor bedrijven die niet streven naar diversiteit, gelijkheid en inclusie. Techbedrijven hebben een schat aan inzichten nodig om producten en software te ontwikkelen die relevant zijn voor de bredere bevolking.

Techbedrijven die niet divers zijn, verankeren vooroordelen en kunnen werken met onnauwkeurige gegevens. Homogene bedrijven die proberen
technologiegericht consumentenonderzoekzal alleen “horen van de mensen die de tijd, de neiging en het geduld hebben om een ​​enquête in te vullen.” Zonder diverse enquêteurs lopen techbedrijven het risico om aanpassingen voor handicap, klasse, opleiding, ras of etniciteit over het hoofd te zien. Dit ondermijnt consumentenonderzoek en kan vooringenomenheid creëren in de algoritmen die de toekomst van tech vormgeven.

Vooringenomenheid in het algoritme

De algoritmes die ten grondslag liggen aan de programma’s en apparaten die we dagelijks gebruiken, zouden gebruiksvriendelijk en volledig vrij van vooroordelen moeten zijn. Echter,
onderzoek van Mozilla laat zien dat het wereldwijde web nog steeds voornamelijk heteroseksuele, blanke, cisgender mannen bedient.

Het corrigeren van vooroordelen in het algoritme zal steeds belangrijker worden naarmate we een nieuw tijdperk van het web ingaan. Snelle ontwikkeling in machine learning en AI betekent dat meer van de sites die we allemaal gebruiken, worden ondersteund door code die onbedoeld discrimineert tegen sommige gebruikers. Degenen die de code voor AI schrijven, bevestigen onbewust onbewuste vooroordelen en maken het leven in het digitale tijdperk veel moeilijker voor ondervertegenwoordigde gemeenschappen.

Geen enkele training in diversiteit, gelijkheid en inclusie (DEI) of antiracismetraining kan vooroordelen in de algoritmes die het moderne leven vormgeven, volledig elimineren. De enige oplossing is om het werk daadwerkelijk te doen door een divers personeelsbestand aan te trekken en in te huren.

Een divers personeelsbestand aantrekken

Veel grote bedrijven zeggen dat ze een divers personeelsbestand willen waar mensen van alle achtergronden kunnen floreren. Maar weinigen nemen deze woorden ter harte.

Voordat ze een DEI-geïnspireerd wervingsprogramma uitrollen, moeten techbedrijven een omgeving creëren waarin diversiteit authentiek kan floreren. Bedrijven zouden moeten beginnen met
het confronteren van vooroordelen in hun eigen rekruteringsmateriaal. Techbedrijven zouden met name moeten leunen op anti-bias AI-software om bias te verminderen tijdens de screeningfase. Anti-bias AI kan gecodeerde taal identificeren en suggesties doen om de diversiteit van een bepaalde talentenpool te vergroten.

Techbedrijven zouden ook moeten investeren in DEI-initiatieven op de werkvloer. Vaak presteren werknemers uit traditioneel ondervertegenwoordigde groepen ondermaats op het werk vanwege een gebrek aan ondersteuning of onbetwiste vooroordelen.
interdepartementale aanpak van DEI zorgt ervoor dat alle medewerkers de ondersteuning en begeleiding krijgen die ze verdienen.

Op dezelfde manier kunnen vooruitstrevende technologiebedrijven laten zien dat hun toewijding aan diversiteit en inclusie oprecht is door nieuwe ideeën om de digitale kloof te dichtenTechnologiebedrijven kunnen een deel van hun winst herinvesteren in vaste draadloze toegangsprogramma’s (FWA) die ervoor zorgen dat huishoudens op het platteland toegang hebben tot internet.

Als alternatief kunnen techbedrijven hun krachten bundelen met het Affordable Connectivity Program (ACP) van de Federal Communications Commission om inspanningen te ondersteunen die iedereen toegang geven tot betaalbaar internet. Deze upstream-aanpak van werving zal ervoor zorgen dat de volgende generatie getalenteerde werknemers kan leren programmeren, coderen, engineeren en de techproducten van de toekomst ontwerpen.

Conclusie

Diversiteit is niet alleen belangrijk vanuit een ethisch perspectief, maar het is ook essentieel voor elk technologiebedrijf dat wil overleven in een concurrerende markt. Het aannemen van een divers personeelsbestand zorgt ervoor dat de software, programma’s en technische producten kunnen voldoen aan de eisen van alle gebruikers. Diversiteit in de technologiesector zal steeds populairder worden naarmate AI- en machine learning-algoritmen zich nestelen in de technische producten die we in ons dagelijks leven gebruiken. Zonder adequate vertegenwoordiging zullen deze algoritmen vooroordelen en vooroordelen in het digitale tijdperk blijven bestendigen.